แนวโน้มของข้อมูลและการวิเคราะห์ (D&A) ประจำปี เราควรมีจุดมุ่งหมายเพื่อช่วยให้คุณคาดการณ์การเปลี่ยนแปลงและเปลี่ยนความไม่แน่นอนนั้นให้เป็นโอกาส ซึ่งการการวิเคราะห์ (D&A)เป็นการลงทุนหลักที่ขับเคลื่อนการเติบโต เพิ่มประสิทธิภาพ สร้างยืดหยุ่น และนวัตกรรมใหม่ๆ ให้กับองค์กรของคุณ
เทรนด์ปีนี้แบ่งออกเป็น 3 หัวข้อหลักๆ ได้แก่
- Think like a business.
- Move from platforms to ecosystems.
- Don’t forget the humans.
“แนวโน้มเหล่านี้จะต้องเป็นพื้นฐานสำหรับทิศทางที่องค์กรต่างๆ เข้าถึงกลยุทธ์ D&Aและความสัมพันธ์ของทีมกับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียข้ามองค์กรอื่นๆ” Gareth Herschel รองประธานนักวิเคราะห์ของ Gartner กล่าว “ภารกิจของทีมข้อมูลและการวิเคราะห์คือการจัดการทรัพยากรข้อมูลและการสร้างข้อมูลเชิงลึกเชิงวิเคราะห์ไปจนถึงการส่งมอบคุณค่าที่พิสูจน์ได้ในวงกว้างที่กำลังขับเคลื่อนแนวโน้มที่หลากหลาย”
สามารถ
Download แผนงานด้านไอทีสำหรับ ข้อมูลและการวิเคราะห์ คลิกที่นี่
3 ธีม การวิเคราะห์ข้อมูลที่ต้องคิดในปี 2023 และปีต่อๆ ไป
3 แนวคิดเหล่านี้สามารถพิสูจน์และมุ่งเน้นไปให้กับองค์กรว่า "ทำไม" มากกว่าแค่วิธีการวิเคราะห์ข้อมูลบางส่วนตกอยู่ในธีมมากกว่าหนึ่งชุด ดังนั้นเราจึงรวมไว้หลายแนวคิดด้านล่างดังนี้
หัวข้อที่ 1: Think like a business
แนวโน้มเหล่านี้จะช่วยให้หน่วยงาน D&A มุ่งเน้นการนำแนวทางเชิงรุกมาใช้เพื่อเพิ่มมูลค่า ในขณะที่ยังยอมรับความรับผิดชอบต่อผลกระทบของกิจกรรมต่างๆ อีกด้วย
- การเพิ่มมูลค่าให้มีประสิทธิภาพ ที่จะขับเคลื่อนมุ่งเน้นไปที่ผลกระทบทางธุรกิจ
- การจัดการความเสี่ยงAI ของคุณ จะสำรวจความเสี่ยงและผลตอบแทนของการใช้เทคโนโลยีใหม่ๆ
- การแบ่งปันข้อมูลถือเป็นสิ่งที่สำคัญในการเข้าถึงข้อมูลที่ถูกต้องในเวลาที่เหมาะสมเพื่อให้ได้ข้อมูลเชิงลึกที่ถูกต้องมากที่สุด
- ความยั่งยืนของ D&A บ่งบอกถึงการใช้พลังงาน ,การปล่อยก๊าซเรือนกระจก และผลกระทบต่อการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศของ D&A และ AI ซึ่งขณะเดียวกันก็ประเมินผลกระทบต่อการทำกิจกรรมต่างๆแบบยั่งยืนมากขึ้น และช่วยให้ธุรกิจและสังคมในวงกว้างบรรลุเป้าหมาย ESG
- ความสามารถในการสังเกต ในส่วนการเจาะจงไปที่การทำความเข้าใจค่าใช้จ่ายของกิจกรรมการวิเคราะห์
หัวข้อที่ 2: Move from platforms to ecosystems
แนวโน้มเหล่านี้เกิดขึ้นโดยใช้หลัก สร้างวิธีการบูรณาการข้อมูลและการวิเคราะห์ให้เข้ากับองค์กรขนาดใหญ่ และสมบูรณ์ยิ่งขึ้น
- การแบ่งปันข้อมูลถือเป็นสิ่งสำคัญในการทำความเข้าใจ ecosystem ขององค์กร
- ความยั่งยืนของ D&A เชื่อมโยงพฤติกรรมขององค์กรเข้ากับผลกระทบต่อระบบนิเวศในวงกว้าง
- ความสามารถในการสังเกตการณ์และติดตามข้อมูล แบบเชิงลึกทั้งหมดของระบบนิเวศนั้น
- Data Fabric ที่ใช้งานได้จริง สามารถช่วยสร้างระบบนิเวศได้
- Emergent AI จะเปลี่ยนระบบนิเวศ โดยเฉพาะการบูรณาการมนุษย์ในรูปแบบใหม่
- ระบบนิเวศที่หลอมรวมกันและได้ประกอบเป็นรากฐานทางเทคโนโลยีใหม่สำหรับการส่งมอบระบบ
หัวข้อที่ 3: Don’t forget the humans
แนวโน้มเหล่านี้เป็นเสียงเรียกร้องที่จำเป็นสำหรับองค์กรที่ให้ความสำคัญกับข้อมูลเป็นศูนย์กลางอย่างมาก ซึ่งอาจจะส่งผลให้สูญเสียการติดต่อกับการมีส่วนร่วมของพนักงานและความรับผิดชอบในวงกว้างของพวกเขา
- การจัดการความเสี่ยงด้าน AI ของคุณ คือการยอมรับว่าAIทำให้เกิดผลกระทบที่คาดเดาไม่ได้ซึ่งจำเป็นต้องมีการกำกับดูแลอย่างรอบคอบ
- ความยั่งยืนของ D&Aสำรวจผลกระทบของข้อมูลและการวิเคราะห์ที่มีต่อสิ่งแวดล้อมและคุณภาพชีวิตของเรา
- Emergent AIเปลี่ยนความสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์และระบบองค์กร
- ผู้บริโภคกลายเป็นผู้สร้างสะท้อนให้เห็นถึงผู้ใช้ทางธุรกิจที่เปลี่ยนจากผู้บริโภคเชิงลึกที่ไม่ค่อยโต้ตอบ ไปจนถึงผู้สร้างข้อมูลเชิงลึกที่มีส่วนร่วมอย่างแข็งขัน
- มนุษย์ยังคงเป็นผู้มีอำนาจในตัดสินใจ ยอมรับว่ามนุษย์เป็นผู้นำระบบการตัดสินใจที่สำคัญสำหรับองค์กร